Ipari analitikai kínálat

Az adattudományi tanácsadástól a testre szabott analitikai megoldáson keresztül az ipari AutoML önkiszolgálásig.

Ipari analitikai kínálat

Ipari analitikai tanácsadás

Használja ki az ipari analitikában szerzett szakismeretünket saját berendezéseinek gyorsítójaként. Az Ön partnere vagyunk az IoT alapos ismeretével és az analitikai csapattal, saját ipari alkalmazásunkból, valamint különböző vevői projektekből szerzett tapasztalatunkkal. A spektrum széles körű a tartalom tekintetében, és az Ön igényeihez szabott.

  • A megfelelő használati esetek kiválasztása és értékelése
  • Tanácsadás az adatgyűjtésről megfelelő hardverek és szoftverek használatával
  • A meglevő adatminőség és az optimalizálási lehetőségek elemzése
  • A megfelelő adatformátumok és interfészek kiválasztása
  • A megoldás megvalósítása a megfelelő infrastruktúrában

Adattudományi szakértőink az Ön rendelkezésére állnak a szükséges szakismereteikkel. Az ipartól az ipar számára.

Példa: használati esetek műhely - ML-alapú szolgáltatások egyediesítése és megvalósítása

Az adott bemeneti pont megtalálásának kihívása

  • Az ML alapú szolgáltatások területén számos opció és vonzó lehetőség van.
  • Ön már meg is beszélt néhány elképzelést és első használati esetet.
  • A következő lépés: első specifikus eredmények elérése pragmatikus megközelítéssel.

A hangsúly az ipari alkalmazásokon

  • Hogyan hozhat létre új digitális szolgáltatásokat a gépeihez.
  • Hogyan növelheti gépeinek rendelkezésre állását.
  • Hogyan használhat ML-alapú technológiákat ehhez.

A megközelítést, pragmatikus és eredmény-orientált

  • Egy napos, személyes workshop a Weidmüller üzleti tanácsadójával és adattudósával
  • Az Ön érdekeltjeinek multidiszciplináris csapata - vezetőség, termék, alkalmazás, szolgáltatás, értékesítés
  • Együtt tervezzük meg a megvalósítási tervet - az Ön megvalósítási útmutatóját

Az Ön előnyei a gyors első sikerhez

  • Kölcsönös megértés elérése az érintettek között a célokkal és lehetőségekkel kapcsolatban
  • A megfelelő alkalmazás(ok) és használati esetek rangsorolása
  • Minta kidolgozása, tervezés és eszközök a megvalósítás specifikus indításához

Testreszabott analitikai megoldások

Az ipari analitika terén a megfelelő használati esetén kiválasztásával a megvalósítás megkezdődhet. A gyakorlatban egy ötfázisú koncepció bizonyult sikeresnek. A projekt indításakor a hangsúly a probléma elemzésén és a cél meghatározásán van. Ezt követi a kiválasztott használati eset érvényesítése. Ez a fázis azt is meghatározza, hogy mely specifikus jellemzők jósolhatók meg. Az ezt követő kutatási fázisban ellenőrzéseket kell elvégezni annak megállapítására, hogy egy meghatározott hiba észlelhető-e az összegyűjtött mért értékek alapján, vagy jobb adatminőségre van szükség.

A koncepció (PoC) bizonyításában statisztikai modellt dolgoznak ki a hiba automatikus észleléséhez, és így az előzőleg rögzített adatok használatával ellenőrzik a műszaki és gazdasági megvalósíthatóságot (offline elemzés).

A kísérleti fázis alatt működő prototípust hajtanak végre egy minta alkalmazáson futtatás közben (online elemzés). Eközben megállapításokat és tapasztalati értékeket gyűjtenek össze, amelyeket a végleges analitikai megoldásban valósítanak meg az utolsó fázis alatt. Ez a megoldás korlátlan számú, azonos típusú gépre alkalmazható.

Industrial AutoML – ML önkiszolgálás

Az ipari analitikai megoldások kifejlesztése általában adattudósok szaktudását igényli. Az Automated Machine Learning eszköznek köszönhetően önállóan, külső segítség nélkül is megkezdheti a mesterséges intelligenciára és gépi tanulásra alapuló modellek használatát. Olyan modelleket fejleszthet, amelyek az Ön saját adatai és alkalmazási szakértelme alapján képesek felismerni a gépek normál és hibás működését. Ez a platformfüggetlen szoftver automatikus modellgenerálási funkciókkal és átlátható felhasználói felülettel segíti Önt ebben.

Különleges előnyök Önnek
  • Saját adatain és szakmai ismeretein alapul
  • Nincs szükség külső tanácsadók, sem adattudósok bevonására
  • Automatikus modellgenerálás
  • Egyszerűbb és gyorsabb megoldásfejlesztési folyamat
  • A gépadatok vizualizálása
  • A szoftver önálló betanítása a gép normál és hibás működésének észleléséhez
  • Platformtól független
  • A modellek folyamatos optimalizálása

Tanácsadás és támogatás

Varga István

Műszaki szaktanácsadó